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Select

用途:

从指定表中取出指定的列的数据。

语法:

SELECT column_name(s) FROM table_name

解释:

从数据库中选取指定列,并允许从一或多个指定表中,选取一或多个指定列或指定行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:

SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] 

实例:

"Persons" 表中的数据有:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

选出字段名 "LastName"、"FirstName" 的数据:

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

选出所有字段的数据:

SELECT * FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

Where

用途:

被用来规定一种选择查询的标准。

语法:

SELECT column FROM table WHERE column condition value

下面的操作符能被使用在 WHERE 中:

=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE

注意:在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 != 。

解释:

SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据。

实例:

从 "Persons" 表中选出生活在 "Sandnes" 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'

"Persons" 表中的数据有:

LastName FirstName Address City Year
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978
Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger 1960

返回结果:

LastName FirstName Address City Year
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978
Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980

And & Or

用途:

在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件。

解释:

AND 在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE。

OR 在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为 TRUE 时,OR 便传回 TRUE。

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

用 AND 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 "Tove" 而且 LastName 为 "Svendson" 的数据:

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName='Tove'
AND LastName='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用 OR 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 "Tove" 或者 LastName 为 "Svendson" 的数据:

SELECT * FROM Persons
WHERE firstname='Tove'
OR lastname='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

你也能结合 AND 和 OR(使用括号形成复杂的表达式),如:

SELECT * FROM Persons WHERE
(FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
AND LastName='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

Between…And

用途:

指定需返回数据的范围。

语法:

SELECT column_name FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Nordmann Anna Neset 18 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 "Hansen" 到 "Pettersen" 的数据:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName 
BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Nordmann Anna Neset 18 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

为了显示指定范围之外的数据,也可以用 NOT 操作符:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName 
NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

Distinct

用途:

DISTINCT 关键字被用作返回的值。

语法:

SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name

解释:

当 column-name(s) 中存在重复的值时,返回结果仅留下一个。

实例:

"Orders" 表中的原始数据:

Company OrderNumber
Sega 3412
RUNOOB 2312
Trio 4678
RUNOOB 6798

用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中的值:

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

返回结果:

Company
Sega
RUNOOB
Trio

Order by

用途:

指定结果集的排序。

语法:

SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY  { order_by_expression [ ASC | DESC ] } 

解释:

指定结果集的排序,可以按照 ASC(递增方式排序,从更低值到更高值)或者 DESC(递减方式排序,从更高值到更低值)的方式进行排序,默认的方式是 ASC。

实例:

"Orders" 表中的原始数据:

Company OrderNumber
Sega 3412
ABC Shop 5678
RUNOOB 2312
RUNOOB 6798

按照 Company 字段的升序方式返回结果集:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company

返回结果:

Company OrderNumber
ABC Shop 5678
Sega 3412
RUNOOB 6798
RUNOOB 2312

按照 Company 字段的降序方式返回结果集:

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
ORDER BY Company DESC

返回结果:

Company OrderNumber
RUNOOB 6798
RUNOOB 2312
Sega 3412
ABC Shop 5678

Group by

用途:

对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。

语法:

SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

实例:

"Sales" 表中的原始数据:

Company Amount
RUNOOB 5500
IBM 4500
RUNOOB 7100

按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:

SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company

返回结果:

Company SUM(Amount)
RUNOOB 12600
IBM 4500

Having

用途:

指定群组或汇总的搜寻条件。

语法:

SELECT column,SUM(column) FROM table
GROUP BY column
HAVING SUM(column) condition value

解释:

HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时,HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。

实例:

"Sales" 表中的原始数据:

Company Amount
RUNOOB 5500
IBM 4500
RUNOOB 7100

按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:

SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000

返回结果:

Company SUM(Amount)
RUNOOB 12600

Join

用途:

当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到 JOIN。

实例:

"Employees" 表中的数据如下,(其中 ID 为主键):

ID Name
01 Hansen, Ola
02 Svendson, Tove
03 Svendson, Stephen
04 Pettersen, Kari

"Orders" 表中的数据如下:

ID Product
01 Printer
03 Table
03 Chair

用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据:

SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees, Orders
WHERE Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair

或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作:

SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
INNER JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID

INNER JOIN 的语法:

SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
INNER JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

解释:

INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。

LEFT JOIN 的语法:

SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
LEFT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用 "Employees" 表去左外联结 "Orders" 表去找出相关数据:

SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
LEFT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Tove
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair
Pettersen, Kari

解释:

LEFT JOIN 返回 "first_table" 中所有的行,尽管在 "second_table" 中没有相匹配的数据。

RIGHT JOIN 的语法:

SELECT field1, field2, field3
FROM first_table
RIGHT JOIN second_table
ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用 "Employees" 表去右外联结 "Orders" 表去找出相关数据:

SELECT Employees.Name, Orders.Product
FROM Employees
RIGHT JOIN Orders
ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair

解释:

RIGHT JOIN 返回 "second_table" 中所有的行,尽管在 "first_table" 中没有相匹配的数据。

Alias

用途:

可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称。

语法:

给列取别名:

SELECT column AS column_alias FROM table

给表取别名:

SELECT column FROM table AS table_alias

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的 SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons

返回结果:

Family Name
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

运行下面的 SQL:

SELECT LastName, FirstName
FROM Persons AS Employees

返回结果:

Employees 中的数据有:

LastName FirstName
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

Insert Into

用途:

在表中插入新行。

语法:

插入一行数据:

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2,....)

插入一行数据在指定的字段上:

INSERT INTO table_name (column1, column2,...)
VALUES (value1, value2,....)

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的 SQL 插入一行数据:

INSERT INTO Persons 
VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')

插入后 "Persons" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes

运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上:

INSERT INTO Persons (LastName, Address)
VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')

插入后 "Persons" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes
Rasmussen Storgt 67

Update

用途:

更新表中原有数据。

语法:

UPDATE table_name SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Storgt 67

运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 "Rasmussen" 的 FirstName 更新为 "Nina":

UPDATE Person SET FirstName = 'Nina'
WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Storgt 67

同样的,用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段:

UPDATE Person
SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger'
WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

Delete

用途:

删除表中的数据。

语法:

DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

删除 Person 表中 LastName 为 "Rasmussen" 的数据:

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'

执行删除语句后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger

创建表 Create Table

用途:

建立新的表。

语法:

CREATE TABLE table_name 
(
column_name1 data_type, 
column_name2 data_type, 
.......
)

实例:

创建一张叫 "Person" 的表,该表有 4 个字段 "LastName", "FirstName", "Address", "Age":

CREATE TABLE Person 
(
LastName varchar,
FirstName varchar,
Address varchar,
Age int
)

如果想指定字段的更大存储长度,你可以这样:

CREATE TABLE Person 
(
LastName varchar(30),
FirstName varchar(30),
Address varchar(120),
Age int(3) 
)

下表中列出了 SQL 中的一些数据类型:

数据类型 描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
只存储整数。数字的更大位数由括号内的 size 指定。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
存储带有小数的数字。数字的更大位数由 "size" 指定。小数点右边的更大位数由 "d" 指定。
char(size) 存储一个固定长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串大小由括号内的 size 指定。
varchar(size) 存储一个可变长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串的更大长度由括号内的 size 指定。
date(yyyymmdd) 存储日期。

修改表 Alter Table

用途:

在已经存在的表中增加或者移除字段。

语法:

ALTER TABLE table_name 
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

注意:某些数据库管理系统不允许移除表中的字段。

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address
Pettersen Kari Storgt 20

在 Person 表中增加一个名为 City 的字段:

ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)

增加后表中数据如下:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20

移除 Person 表中原有的 Address 字段:

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address

移除后表中数据如下:

LastName FirstName City
Pettersen Kari

删除表 Drop Table

用途:

在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。

语法:

DROP TABLE table_name

创建数据库 Create Database

用途:

建立新的数据库。

语法:

CREATE DATABASE database_name

删除数据库 Drop Database

用途:

移除原有的数据库。

语法:

DROP DATABASE database_name

聚集函数

count

用途:

传回选取的结果集中行的数目。

语法:

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取记录总数:

SELECT COUNT(Name) FROM Persons

执行结果:

3

sum

用途:

以表达式传回所有值的总和,或仅 DISTINCT 值。SUM 仅可用于数值行。已忽略 Null 值。

语法:

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中所有人的年龄总和:

SELECT SUM(Age) FROM Persons

执行结果:

98

选取 "Persons" 表中年龄超过 20 岁的人的年龄总和:

SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20

执行结果:

79

avg

用途:

传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。

语法:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中所有人的平均年龄:

SELECT AVG(Age) FROM Persons

执行结果:

32.67

选取 "Persons" 表中年龄超过 20 岁的人的平均年龄:

SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20

执行结果:

39.5

max

用途:

传回选取的结果集中值的更大值。已忽略 Null 值。

语法:

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中的更大年龄:

SELECT MAX(Age) FROM Persons

执行结果:

45

min

用途:

传回选取的结果集中值的最小值。已忽略 Null 值。

语法:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中的最小年龄:

SELECT MIN(Age) FROM Persons

执行结果:

19

算术函数

abs

用途:

传回指定数值表达式(Numeric Expression)的正值。

语法:

ABS(numeric_expression )

实例:

ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0)

执行结果:

1.0         0.0        1.0

ceil

用途:

传回大于等于给定数值表达式的最小整数。

语法:

CEIL(numeric_expression )

实例:

CEIL(123.45)   CEIL(-123.45)

执行结果:

124.00            -123.00

floor

用途:

传回小于或等于给定数值表达式的更大整数。

语法:

FLOOR(numeric_expression )

实例:

FLOOR(123.45)   FLOOR(-123.45)

执行结果:

123.00             -124.00

cos

用途:

在指定表达式中传回指定角度(以弪度为单位)的三角余弦值的数学函数。

语法:

COS(numeric_expression )

实例:

COS(14.78)

执行结果:

-0.599465

cosh

用途:

传回以弧度为单位的角度值,其余弦为指定的 float 表达式,也称为反余弦。

语法:

COSH(numeric_expression )

实例:

COSH(-1)

执行结果:

3.14159

sin

用途:

以近似的数值(float)表达式传回给定角度(弧度)的三角正弦函数。

语法:

SIN(numeric_expression )

实例:

SIN(45.175643)

执行结果:

0.929607

sinh

用途:

传回以弪度为单位的角度,其正弦为指定的 float 表达式,也称为反正弦。

语法:

SINH(numeric_expression )

实例:

SINH(-1.00)

执行结果:

-1.5708

tan

用途:

传回输入表达式的正切函数。

语法:

TAN(numeric_expression )

实例:

TAN(3.14159265358979/2)

执行结果:

1.6331778728383844E+16

tanh

用途:

传回以弪度为单位的角度,其正切为指定的 float 表达式,也称为反正切。

语法:

TANH(numeric_expression )

实例:

TANH(-45.01)

执行结果:

-1.54858

exp

用途:

传回给定的 float 表达式的指数(Exponential)值。

语法:

EXP(numeric_expression )

实例:

EXP(378.615345498)

执行结果:

2.69498e+164 

log

用途:

传回给定的 float 表达式的自然对数。

语法:

LOG(numeric_expression )

实例:

LOG(5.175643)

执行结果:

1.64396 

power

用途:

传回给定表达式的指定乘幂的值。

语法:

POWER(numeric_expression,v )

实例:

POWER(2,6)

执行结果:

64

sign

用途:

传回给定表达式的正(+1)、零(0)或负(-1)号。

语法:

SIGN(numeric_expression )

实例:

SIGN(123)    SIGN(0)    SIGN(-456)

执行结果:

1             0          -1

sqrt

用途:

传回给定表达式的平方。

语法:

SQRT(numeric_expression )

实例:

SQRT(10)

执行结果:

100

更多教程

更详细教程可参考:SQL 教程

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